این بخش به بررسی اصول ابتدایی علم کامپیوتر و نحوه تعامل آن با برنامه‌نویسی می‌پردازد. در این قسمت، مفاهیم پایه‌ای مانند داده‌ها، پردازش، سخت‌افزار و نرم‌افزار، و نحوه اجرای برنامه‌های کامپیوتری آموزش داده می‌شود. این سرفصل اهمیت دارد زیرا درک اولیه از نحوه عملکرد کامپیوترها و نحوه تعامل آن‌ها با برنامه‌های نوشته‌شده، پیش‌نیاز یادگیری مفاهیم پیشرفته‌تر مانند الگوریتم‌ها و فلوچارت‌ها است.

در این بخش، نحوه استفاده از الگوریتم‌ها و فلوچارت‌ها برای تبدیل ایده‌های حل مسئله به یک فرآیند گام‌به‌گام مورد بررسی قرار می‌گیرد. این مفاهیم به دانشجویان کمک می‌کنند تا روش تفکر الگوریتمی را بیاموزند و درک کنند که چگونه یک مسئله را به مؤلفه‌های کوچک‌تر تقسیم کرده و حل کنند. این مبحث برای تمامی برنامه‌نویسان و تحلیل‌گران داده یک ضرورت است.

این مبحث شامل آموزش تصمیم‌گیری در برنامه‌ها با استفاده از ساختارهای شرطی (مانند If-Else) در فلوچارت است. توانایی تحلیل و طراحی شرط‌ها در الگوریتم‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است، زیرا در دنیای واقعی بسیاری از مسائل نیاز به تصمیم‌گیری دارند. این موضوع برای پیاده‌سازی ساختارهای کنترلی در یادگیری ماشین نیز حیاتی است.

در این سرفصل، نحوه استفاده از ساختارهای کنترلی تکراری (مانند حلقه‌های For و While) برای اجرای مداوم یک فرآیند آموزش داده می‌شود. درک این ساختارها برای بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش داده، اجرای مدل‌های یادگیری ماشین، و حتی کار با مجموعه داده‌های حجیم ضروری است.

آرایه‌ها و ماتریس‌ها یکی از اساسی‌ترین ساختارهای داده‌ای در برنامه‌نویسی هستند که نقش کلیدی در پردازش داده و تحلیل اطلاعات دارند. این بخش به بررسی نحوه نمایش داده‌ها در آرایه‌ها و طراحی الگوریتم‌هایی برای کار با داده‌های چندبعدی می‌پردازد. در یادگیری ماشین، پردازش داده‌ها و عملیات ریاضی بر روی ماتریس‌ها (مانند اعمال برداری و ضرب ماتریسی) بسیار رایج است.

توابع، بخش مهمی از برنامه‌نویسی ساخت‌یافته و مدولار هستند که امکان تقسیم یک برنامه به قسمت‌های کوچک‌تر و مستقل را فراهم می‌کنند. در این سرفصل، نحوه طراحی فلوچارت برای توابع و اهمیت آن‌ها در توسعه کدهای خواناتر و بهینه‌تر بررسی می‌شود. در حوزه یادگیری ماشین، بسیاری از الگوریتم‌ها و روش‌های پردازش داده در قالب توابع پیاده‌سازی می‌شوند، بنابراین یادگیری این مبحث اهمیت زیادی دارد.