اساتید جامع پیش نیازهای یادگیری ماشین :

• پروفسور زهره عظیمی فر؛ استاد تمام دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز
• دکتر محمد طاهری؛ استادیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز 
• دکتر احسان احمدی؛ استادیار دانشگاه سلمان فارسی کازرون و فارغ التحصیل دکتری مهندسی کامپیوتر دانشگاه شیراز
• مهندس سمیه طاهری فر؛ دانشجوی دکترای هوش مصنوعی دانشگاه شیراز
• مهندس محمد موسوی؛ دانشجوی دکترای مهندسی کامپیوتر دانشگاه شیراز
• مهندس رامین تکمیل؛ کارشناس ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه شیراز
• مهندس حامد تقدسی؛ کارشناس ارشد هوش مصنوعی دانشگاه شیراز

یادگیری ماشین یکی از مهم‌ترین و پرکاربردترین شاخه‌های هوش مصنوعی است که در حوزه‌های مختلفی از جمله تحلیل داده، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی، پزشکی، اقتصاد و بسیاری از صنایع دیگر مورد استفاده قرار می‌گیرد. با این حال، درک عمیق از مفاهیم یادگیری ماشین مستلزم داشتن دانش پایه‌ای در زمینه‌هایی همچون جبر خطی، آمار، الگوریتم‌نویسی، برنامه‌نویسی پایتون و علم داده است. این دوره جامع، تمامی این مفاهیم را به‌صورت یک مسیر یادگیری ساختاریافته ارائه می‌دهد و به دانشجویان، محققان و علاقه‌مندان به یادگیری ماشین کمک می‌کند تا با پایه‌ای قوی وارد این حوزه شوند. شرکت در این دوره باعث می‌شود تا نه‌تنها با اصول تئوری این مباحث آشنا شوید، بلکه نحوه کاربرد آن‌ها را در مسائل واقعی یادگیری ماشین نیز فرا بگیرید.

ساختار این دوره به‌گونه‌ای طراحی شده است که هر بخش به‌عنوان پیش‌نیازی برای بخش‌های بعدی عمل می‌کند. ابتدا جبر خطی به‌عنوان زیربنای ریاضیات مورد نیاز در یادگیری ماشین تدریس می‌شود تا دانشجویان با بردارها، ماتریس‌ها و فضای برداری آشنا شوند. سپس، آمار کاربردی برای درک مفاهیم احتمالات، توزیع‌های آماری و روش‌های تحلیل داده‌های آماری آموزش داده می‌شود که در ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین نقش کلیدی دارد. در ادامه، الگوریتم‌ها و فلوچارت‌ها به دانشجویان کمک می‌کنند تا مهارت طراحی الگوریتم‌های بهینه و تحلیل فرآیندهای محاسباتی را کسب کنند. سپس، با یادگیری برنامه‌نویسی پایتون، مهارت‌های کدنویسی و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین تقویت می‌شود. در نهایت، علم داده به‌عنوان یک مهارت عملی برای پردازش، پاک‌سازی و مدیریت داده‌ها معرفی می‌شود تا دانشجویان بتوانند داده‌های مورد نیاز برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین را به‌درستی آماده‌سازی کنند.

شرکت در این دوره علاوه بر کسب دانش علمی و عملی، مزایای متعددی برای فراگیران به همراه دارد. این دوره توسط اساتید برجسته‌ای از دانشگاه‌های معتبر تدریس می‌شود و دانشجویان پس از اتمام آن، گواهی معتبر بین‌المللی از شرکت داده نگاران هوشمند خوارزمی (PrinceofAI) با امضای دکتر امیرحسین کریمی، استادیار دانشگاه واترلو کانادا دریافت خواهند کرد. همچنین، شرکت‌کنندگان این دوره می‌توانند از تخفیف ویژه به ارزش بیش از ۲ میلیون و ۶۰۰ هزار تومان بهره‌مند شوند و با هزینه‌ای مقرون‌به‌صرفه‌تر، مهارت‌های ضروری ورود به دنیای یادگیری ماشین را به‌طور جامع و هدفمند بیاموزند. این دوره نه‌تنها برای دانشجویان و محققان، بلکه برای تمامی افرادی که قصد دارند به حوزه هوش مصنوعی، تحلیل داده و یادگیری ماشین وارد شوند، یک مسیر یادگیری ایده‌آل محسوب می‌شود.